Introducción a la Estadística para el Análisis de Datos

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Acerca de este curso

Introducción a la Estadística para el Análisis de Datos es el punto de partida ideal para quienes desean adentrarse en el mundo del análisis de datos sin necesidad de conocimientos previos en estadística. A lo largo del curso, aprenderás a interpretar y aplicar conceptos fundamentales de manera práctica, utilizando Excel como herramienta principal.

Este recorrido te permitirá:

  • Descubrir tu afinidad con la estadística descriptiva, entendida como base esencial para cualquier análisis de datos.

  • Iniciarte desde cero, sin fórmulas complejas, con lineamientos claros y aplicables a situaciones reales.

  • Dominar lo básico para explorar, resumir y visualizar datasets en Excel, transformando números en información útil.

El curso está dirigido a principiantes que buscan una formación académica-práctica, con un enfoque accesible y aplicado. Solo necesitarás tener Excel instalado y manejar sus funciones básicas para aprovechar al máximo cada clase.

📊 Proyecto Final

Como cierre, integrarás todos los aprendizajes en un proyecto aplicado al análisis de datos reales sobre incendios forestales en Argentina, provistos por el Ministerio de Ambiente. Clasificarás variables, calcularás medidas de tendencia central y dispersión, construirás tablas de frecuencias y elaborarás gráficos adecuados para responder preguntas ambientales concretas. Finalmente, redactarás un informe integrador que evalúe la vulnerabilidad regional, la estacionalidad y la evolución temporal de los incendios, demostrando tu capacidad para transformar datos en conocimiento.

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¿Qué aprenderás?

  • Te iniciarás en estadística desde cero, sin fórmulas complicadas, formándote con unos lineamientos sólidos con énfasis en la interpretación práctica.

Contenido del curso

Módulo 1
Introducción a la estadística: conceptos fundamentales, población vs. muestra, tipos de variables y escalas de medición. Primeras prácticas con datasets y funciones básicas en Excel.

  • 1. Guía Conceptual
  • 1.1. Fundamentos y Conceptos clave
    03:25
  • 1.2. Práctica: Inmersión en el Dataset
    09:57
  • 1.3. Práctica Extra
  • 2. Guía Conceptual
  • 2.1. El ADN de los Datos: Escalas y Variables
    05:23
  • 2.2. Práctica: Clasificando el ADN
    14:19
  • 2.3. Práctica Extra

Módulo 2
Medidas de tendencia central y dispersión: cómo resumir y entender datos más allá del promedio. Prácticas con Excel para analizar robustez y variabilidad en distintos contextos.

Módulo 3
Organización y visualización: tablas de frecuencias y gráficos como herramientas para transformar datos en historias claras y comprensibles.

Proyecto Final
En esta sección encontrarás los materiales necesarios para realizar tu proyecto final.

💼 EMPLEABILIDAD